Hatay
DOLAR26.8403
EURO28.7473
ALTIN1659.1

Dahua’nın Nesne Tanıma Teknolojisi Kayıpların ve Kazaların Önüne Geçiyor

  • Yazdır
  • A
    Yazı Tipi
  • Yorumlar
Dahua’nın Nesne Tanıma Teknolojisi Kayıpların ve Kazaların Önüne Geçiyor

Dahua’nın yapay zekâ kullanan nesne izleme teknolojisi unutulan çantaların ve kaybolan eşyaların önüne geçiyor

25.11.2021 – Dünyanın önde gelen video merkezli IoT çözümleri sağlayıcılarından Dahua Technology, gelişmiş nesne tanıma teknolojisi sayesinde insanların unuttukları eşyaları bulmayı kolaylaştırıyor. Ayıca, istasyon ve havaalanı gibi tesislerde sahipsiz bırakılan eşyaları tespit ederek 7/24 üstün güvenlik sağlıyor.

6 Farklı Nesneyi Tespit Edebiliyor

Derin öğrenme algoritmalarından güç alan WizMind 5 serisi gibi Dahua ürünleri valiz, sırt çantası, kutu, alışveriş çantası, bisiklet ve motosiklet gibi 6 farklı nesneyi büyük bir doğrulukla tespit edebiliyor. Sistem görüntülenen alanla ilgili 4 kural belirlenmesine izin veriyor ve %95 doğruluk oranıyla saniyede 100 nesneyi tespit edebiliyor.

Üstelik kullanıcılar hangi nesnelerin izleneceğini değiştirerek cüzdan, cep telefonu, baret gibi nesnelerin takip edilmesini sağlayabiliyorlar. Böylelikle, örneğin bir inşaat alanında baret takmayan çalışanlar tespit edilerek gerekli iş güvenliği önlemleri alınabiliyor.

Kayıp veya Sahipsiz Eşya Takibi

Dahua’nın nesne takip teknolojisi belli durumlarda güvenlik personeline uyarı iletilmesini de destekliyor. Bu sayede, örneğin havalimanı gibi insan trafiğinin yoğun olduğu tesislerde bir yolcunun valizini unutması durumunda sistem yetkililere uyarı vererek unutulan valizin alınıp sahibine ulaştırılmasına yardımcı olabiliyor.

Benzer şekilde sistem, belirli bir alandaki bir nesnenin alanın dışına çıkarılması durumunda da uyarı verecek şekilde ayarlanabiliyor.

Çok Boyutlu Güvenlik

Güvenlik sistemleri denince akla genellikle kötü niyetli kişilerin veya suçların tespit edilmesi gelse da Dahua’nın çözümleri çok boyutlu bir güvenlik sunuyor. Bu bağlamda, nesne tespit teknolojisi yangın çıkışı gibi daima açık ve engelsiz olması gereken alanların boş kalmasını sağlıyor.

Nesne tanıma teknolojisi boş bırakılması gereken alan içerisinde kutu veya bisiklet gibi bir nesne tespit ettiğinde ilgili görevlilere uyarı vererek alanın 7/24 açık kalmasını garantiliyor. Bu da olası bir acil durumda kazaların önlenmesine ve daha güvenli tahliye gerçekleştirilmesine yardım ediyor.

Dahua’nın nesne tanıma becerisine sahip WizMind çözümleri ve diğer Dahua teknolojileri hakkında daha fazla bilgi almak için dahuasecurity.com/ceen adresini ziyaret edebilirsiniz. Şirket hakkındaki en güncel gelişmeler için Dahua Türkiye Facebook ve Dahua Türkiye LinkedIn sosyal medya hesaplarını takip edebilirsiniz. 

###

Dahua Hakkında

Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. (Dahua Technology) dünya lideri bir video merkezli IoT çözümleri ve hizmetleri sağlayıcısıdır. Dahua Technology, teknolojik yeniliklere dayalı olarak şehir operasyonları, kurumsal yönetim ve son kullanıcılar için değer yaratan uçtan uca güvenlik çözümleri, sistemleri ve hizmetleri sunmaktadır.

Yarısından fazlası AR-GE alanında görev alan 16,000’den fazla çalışanı ile Dahua, 180 farklı ülke ve bölgede hizmet vermektedir. 2002 yılında kendi kaynaklarıyla dünyanın ilk 8 kanal entegre DVR cihazını geliştiren Dahua, o tarihten beri kendini yeni teknolojiler geliştirmeye adamıştır. Bu doğrultuda AR-GE yatırımlarını sürekli olarak artıran Dahua, yıllık satış gelirlerinin %10’unu AR-GE çalışmaları için ayırmaktadır. Şirket, video IoT teknolojileri çerçevesinde ortaya çıkan fırsatları keşfetmeye devam etmekte ve hâlihazırda güvenlik taraması, yapay görme, video konferans sistemleri, profesyonel insansız hava araçları, akıllı yangın güvenliği sistemleri, otomobil teknolojileri, akıllı depolama, robotik gibi alanlarda yerleşik faaliyetleri bulunmaktadır.


  • 0
    SEVDİM
  • 0
    ALKIŞ
  • 0
    KOMİK
  • 0
    İNANILMAZ
  • 0
    ÜZGÜN
  • 0
    KIZGIN
Dünya, Black Friday’e hazırlanıyorÖnceki Haber

Dünya, Black Friday’e hazırlanıyor

Diş Bakımına Bebeklik Döneminden İtibaren Başlamak Gerek!Sonraki Haber

Diş Bakımına Bebeklik Döneminden İtibare...

Yorum Yazın

Başka haber bulunmuyor!

Ana Sayfa
Web TV
Foto Galeri
Yazarlar